跳到正文
  1. NVIDIA Blog67

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增世界模型训练、评估与部署工具

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图,用于世界模型的训练、评估与部署。

    推荐理由:原文列出 Cosmos 新增的数据工厂蓝图、训练工具与 NIM 推理更新,并给出保时捷、ANYbotics 等落地案例,可据此判断世界模型开发链路的变化。

  1. Google Research76

    Google 公开发布 Deep Review 智能体文档审阅系统

    Google 公开发布 Deep Review,一个面向复杂文档提供严格反馈与技术核验的智能体系统,最初用于计算机科学论文分析,现已扩展到法律、金融等领域。系统采用文档分段、自适应算力分配、并行核验与全局综合四阶段流程,并加入 Gemini 4 Argon 支持。

    推荐理由:原文交代了 Deep Review 的四阶段智能体流程与会议试点规模,可据此判断自动审阅在投稿流程中的位置。

  1. Microsoft Research71

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由:原文给出框架的代码规模、Kubernetes 部署方式和完整训练示例,读者可据此判断接入现有 agent harness 做 RL 的成本。

已经到底了