月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 API,权重将于 11 月 4 日前开放
月之暗面 Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API,暂未开放权重,官方承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens,与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半,另提供速度提升 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
月之暗面 Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API,暂未开放权重,官方承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 tokens、输出 $10/百万 tokens,与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半,另提供速度提升 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,提供 5M、28M、123M、209M 四个尺寸,最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准的预训练零样本模型中排名第一,参数量约为此前 SOTA 的三分之二。
推荐理由:原文给出四个尺寸的参数量、三项基准排名和 CPU 推理延迟,便于判断时间序列基础模型的选型边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打物理理解、代码生成与视觉语义推理,在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,称超过其他前沿模型。
推荐理由:原文给出 ERQA 87% 的成绩与四类机器人工作流示例,可据此判断该模型在具身任务中的能力边界。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,通过 Gemini API、AI Studio、Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 提供。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现,可据此判断前沿模型在长程任务上的进展。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,之后再逐步扩展到开发者、企业和消费者。
推荐理由:官方披露 Gemini 4 Argon 的评测成绩、内部落地案例与分阶段开放策略,可据此判断前沿模型在编码与网络安全上的能力边界。