Block 发布本地运行的全双工语音模型 Dessa
Block 研究实验室发布语音模型 Dessa，可本地运行，能同时说话和倾听，并带有笑声、停顿、哭泣等表达。该模型完全用人类语音训练，可在 MacBook M4 Max 或更高配置的消费级电脑上运行，目前未公开开放，Block 正征集安全研究人员测试。Block 称现有语音模型因文本环节而显得不自然，Dessa 的情感内建于模型之中，其知识来自所训练的对话数据。
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TechCrunch · AIAI 评分6262
The DecoderAI 评分5555 Block 发布纯语音训练的 AI 模型 Dessa，可实时识别情绪与讽刺
Block 发布语音模型 Dessa，称其是首个完全用人类语音、不含任何文本数据从零训练而成的 AI 模型。Dessa 不先把音频转成文本，而是直接处理语音，可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿，并支持全双工同时听说。该模型可在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行，训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72，目前尚未公开，团队先招募 AI 安全研究者测试意外风险。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，把文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，采用 Apache 2.0 许可，参数量 740M。
推荐理由：原文给出 740M 参数、模块化编码器与量化后内存占用，可据此判断端侧多模态检索的部署边界。