Google DeepMind 与新加坡政府合作微调端侧诈骗检测模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出一个端侧诈骗检测模型,用于识别冒充公共机构、银行和本地人物的诈骗对话。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出一个端侧诈骗检测模型,用于识别冒充公共机构、银行和本地人物的诈骗对话。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,把文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间,采用 Apache 2.0 许可,参数量 740M。
推荐理由:原文给出 740M 参数、模块化编码器与量化后内存占用,可据此判断端侧多模态检索的部署边界。