Hugging Face 上线 torch-neuronx 模型支持查询 Space,可查模型能否在 AWS Trainium 上运行
Hugging Face 推出 torch-neuronx 模型支持 Space,用于查询 Hub 上的模型能否在 AWS Trainium 上原样运行,并给出复现脚本。
Hugging Face 推出 torch-neuronx 模型支持 Space,用于查询 Hub 上的模型能否在 AWS Trainium 上原样运行,并给出复现脚本。
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,把 ThinkingBox 对数据库终态的 1/0 可执行校验直接当作 RL 奖励,用于训练 ThinkingBox-Bench 之外的任务。
推荐理由:微软与 Hugging Face 联合开源了把数据库终态校验当作 RL 奖励的训练栈,并给出 Qwen3.8-27B 的可复现结果与成本对比。
IBM 推出 Granite Timeseries Ensemble,用一套配方组合四个预训练 Granite 时序模型(PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1、TTM-r3),无需重训即可输出中位数与分位数预测。
NVIDIA 发布预训练关系基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做预测,无需任务特定训练、特征工程或表扁平化。
推荐理由:原文给出预训练关系基础模型在 41 个任务上的对比结果与开源入口,可据此判断免训练预测能否替代现有 XGBoost 流水线。
IBM 更新 Granite Speech 系列,新增 granite-speech-5.0-2b,并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。