技术方向
用 AI 写代码：编程助手、Vibe Coding、代码模型评测，以及开发方式的变化。
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月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是一款多模态 MoE 模型，总参数 2.8T、激活参数 104B、上下文窗口 100 万 token，标准版与 Highspeed 版已上线官网、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API，权重承诺于 2026 年 11 月 4 日开放。
推荐理由：汇总了 Kimi K3.1 Pro 的独立评测、定价与开源承诺，也保留了围绕推理成本和推广方式的争议。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是 Kimi K3 的后训练版本，后训练算力显著增加，在 Artificial Analysis 智能指数上得 55 分，比 K3 提升 11 分，位列第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
推荐理由：榜单数据与开源权重计划并列，可对照闭源前沿模型看开源模型的追赶幅度。
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。官方称其在网络安全、Agent 工作流和多模态理解上表现突出，在 Artificial Analysis Cyber Index 上位列全球前五，在视觉定位 Dense 200 上以 42% 超过 GPT-6-Astra 的 41%。
推荐理由：Mistral 公布 1 万亿参数开源权重模型的能力与评测细节，可对照其与闭源模型在网络安全和视觉定位上的差异。
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再逐步扩展到开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方披露 Gemini 4 Argon 的评测成绩、内部落地案例与分阶段开放策略，可据此判断前沿模型在编码与网络安全上的能力边界。