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  1. NVIDIA Blog67

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增世界模型训练、评估与部署工具

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory 蓝图，用于世界模型的训练、评估与部署。

    推荐理由：原文列出 Cosmos 新增的数据工厂蓝图、训练工具与 NIM 推理更新，并给出保时捷、ANYbotics 等落地案例，可据此判断世界模型开发链路的变化。

  1. Latent Space80

    DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，单集群日处理 155T tokens

    DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer，用于支撑 V4.1 Flash，官方称单集群日处理 155T tokens、输入缓存命中率 96%、非高峰时段每加速卡小时收入 38 美元。

    推荐理由：原文把 DeepInfer 的架构、缓存分层与成本测算拆开讲，并附 vLLM 的对照复现结果，便于判断开源推理栈的真实边界。

  1. Google Research76

    Google 公开发布 Deep Review 智能体文档审阅系统

    Google 公开发布 Deep Review，一个面向复杂文档提供严格反馈与技术核验的智能体系统，最初用于计算机科学论文分析，现已扩展到法律、金融等领域。系统采用文档分段、自适应算力分配、并行核验与全局综合四阶段流程，并加入 Gemini 4 Argon 支持。

    推荐理由：原文交代了 Deep Review 的四阶段智能体流程与会议试点规模，可据此判断自动审阅在投稿流程中的位置。

  1. Microsoft Research71

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由：原文给出框架的代码规模、Kubernetes 部署方式和完整训练示例，读者可据此判断接入现有 agent harness 做 RL 的成本。

已经到底了