研究发现编码智能体框架差异多为噪声,复杂框架更贵但未必更好
Liu 和 Han 的研究发现,在 SWE-bench Verified 上更换编码智能体框架对通过率的影响与同一配置重跑相当,差异多在噪声范围内。
Liu 和 Han 的研究发现,在 SWE-bench Verified 上更换编码智能体框架对通过率的影响与同一配置重跑相当,差异多在噪声范围内。
DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer,用于支撑 V4.1 Flash,官方称单集群日处理 155T tokens、输入缓存命中率 96%、非高峰时段每加速卡小时收入 38 美元。
推荐理由:原文把 DeepInfer 的架构、缓存分层与成本测算拆开讲,并附 vLLM 的对照复现结果,便于判断开源推理栈的真实边界。